Понимание рейтинга кликов (CTR) в контексте удовлетворенности поиском

1. Удовлетворенность поиском
2. Действительно ли нужны клики?
3. Нажмите модели
4. Завершение
5. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
6. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Рейтинг кликов (CTR) исторически был важным фактором в оценке качества результатов в задачах поиска информации.

В SEO уже давно существует мнение, что Google использует метрику под названием Time-To-Long-Click (TTLC), впервые отмеченную в 2013 году AJ Kohn в эта замечательная статья ,

С тех пор Google выпустил несколько исследовательских работ, в которых подробно описывается сложность измерения качества поиска в связи с их развивающейся природой.

Наиболее заметно:

• Прямые ответы
• Позиционное смещение
• Расширение результатов объявления
• Особенности SERP
• Варианты макета SERP

Все эти факторы могут по-разному влиять на то, как пользователи взаимодействуйте и нажимайте (или не нажимайте) результаты Google для запроса. У Google, без сомнения, есть различные модели кликов, которые устанавливают ожидания того, как пользователи должны кликать, основываясь на типе поиска и позиции.

Это может быть полезно для понимания результатов выбросов выше или ниже кривой, чтобы помочь Google лучше выполнять работу с удовлетворением для всех поисков.

Удовлетворенность поиском

Это важно потому, что это может помочь нам переосмыслить наше понимание кликов результатов поиска от CTR и TTLC и к пониманию удовлетворенности от поиска .

Наши веб-страницы являются лишь потенциальной частью всего опыта для пользователей. Google выпустил публикацию в 2016 году под названием Включение кликов, внимания и удовлетворенности в модель оценки страницы результатов поисковой системы ,

Эта статья вместе с сопровождающий код пытается использовать клики, внимание пользователя и удовлетворение, чтобы различать, насколько хорошо результаты выполняются для пользователя, и прогнозировать действия пользователя (что является обязательной функцией в любой модели кликов).

Далее в статье уточняется, что тип поиска, для которого эта модель полезна, - это информационные запросы с длинным хвостом, потому что «хотя небольшое количество запросов на головную часть представляет большую часть трафика поисковой системы, все современные поисковые системы может ответить на эти вопросы довольно хорошо. »( цитирование )

Как правило, модель выглядит на:

• Внимание : модель, которая учитывает ранг, тип элемента змеи и расположение элемента на странице в сочетании с метками щелчка, движения мыши и удовлетворенности.
• Клики : модель вероятности кликов, которая учитывает позицию SERP и знание того, что результат должен был быть просмотрен, чтобы быть кликнутым.
• Удовлетворенность : модель, которая использует оценки качества поиска наряду с взаимодействием пользователя с различными элементами поиска, чтобы определить общую полезность для пользователя страницы.

Действительно ли нужны клики?

Самым интересным аспектом этого исследования является концепция, что результат поиска на самом деле не должен получать щелчок, чтобы быть полезным.

Пользователи могут получить свой ответ из результатов поиска и не требовать перехода к результату, хотя в документе упоминается, что, «глядя на причины, указанные оценщиками, мы выяснили, что 42% оценщиков, которые сказали, что они нажмут через на выдаче, указали, что их целью было «подтвердить информацию, уже присутствующую в резюме». ( цитирование )

Другим интересным (и очевидным) выводом из многочисленных исследовательских работ является важность качественных данных оценщиков при обучении моделей прогнозированию удовлетворенности поиском.

Ничто из этого не должно быть принято, чтобы предположить, что есть прямое влияние на то, как щелчки, внимание или другие сгенерированные пользователем метрики влияют на результаты поиска. Было проведено несколько SEO-тестов со смешанными результатами, которые пытались доказать влияние кликов на рейтинг.

Максимум, кажется, временный лифт, если вообще есть. Это говорит о том, что, будучи метрикой оценки, этот тип модели может быть использован при обучении внутренних систем, которые предсказывают идеальное положение результатов поиска.

Нажмите модели

Александр Чуклин, инженер-программист Google Research Europe и эксперт по поиску информации, опубликовал бумага и сопровождающий Веб-сайт в 2015 году, которая оценивает различные модели кликов для веб-поиска.

Документ интересен тем, что рассматривает различные модели и подчеркивает их сильные и слабые стороны. Несколько интересных вещей:

Модели могут:

• Посмотрите на все результаты как равные.
• Посмотрите только результаты, которые были бы рассмотрены (сверху вниз).
• Посмотрите на несколько нажатий отдельных экземпляров сеанса.
• Посмотрите на «настойчивость» после щелчка (TTLC).
• Посмотрите на расстояние между текущим кликом и последним документом, по которому щелкнули, чтобы предсказать просмотр поисковой выдачи.

Кроме того, это дает некоторое представление о том, что модели кликов могут быть очень полезны для Google, помимо удовлетворения запросов, помогая им понять тип поиска.

Навигационные запросы наиболее распространенные запросы в Google и нажмите модели может быть использован определить навигационные, в отличие от информационных и транзакционных запросов. Показатель кликов по этим запросам более предсказуем, чем последние два.

Завершение

Понимание моделей кликов и того, как Google использует их для оценки качества результатов поиска, может помочь нам, как оптимизаторам, понять различия в CTR при просмотре Google Search Console и данные аналитики поиска.

Мы часто видим, что термины бренда имеют CTR от шестидесяти до семидесяти процентов (навигационные), и что некоторые результаты (к которым мы можем хорошо ранжироваться) имеют клики ниже ожидаемых. Пол Шапиро заглянул в это в 2017 году в сообщении, которое предоставило показатель ( измененный z-показатель) для выбросов в CTR, как сообщается в Google Консоль поиска.

Наряду с такими инструментами важно понимать, что Google прошел долгий путь после десяти синих ссылок и что многие вещи влияют на клики, а не просто на убедительные тег заголовка ,

Установив важность удовлетворенности поиском для Google, могут ли оптимизаторы оптимизировать его?

• Имейте в виду, что расследование того, влияет ли CTR непосредственно на поиск, является, вероятно, кроличьей ношей: даже если бы она это сделала, воздействие, скорее всего, было бы на более длительные нетранзакционные поиски.
• Google хочет дать своим пользователям отличный опыт. Ваше перечисление - только часть этого - поэтому убедитесь, что вы добавляете к опыту.
• Убедитесь, что вы понимаете Рекомендации по оценке качества поиска , То, как ваш сайт спроектирован, написан и разработан, может сильно повлиять на то, как Google оценивает ваш опыт, власть и верь.

JR Oakes является директором по техническому SEO в Адаптировать партнеров ,

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

Похожие

Комментарии