Учебник по SEO: визуализация ключевых слов для поисковой оптимизации

1. Шаг 1: Определите релевантные поисковые запросы - SEO контекст
2. Шаг 2: Анализ текстовой сети результатов поиска Google - Визуализация данных SEO
3. Шаг 3. Улучшите видимость и рейтинг Google на своей странице - напишите что-нибудь оригинальное
4. Шаг 4: InfraNodus как инструмент SEO - программное обеспечение для визуализации текстовых сетей
5. Шаг 5: Выйти из пузыря фильтра - улучшить онлайн-дискурс

Визуализация текстовой сети результатов поиска Google может быть очень полезна для проверок поисковой оптимизации (SEO). Фрагменты текста, которые поисковые системы показывают в своих результатах поиска, считаются наиболее релевантными поисковому запросу. Поэтому было бы очень полезно узнать, какие еще слова содержат эти фрагменты, чтобы мы могли создавать контент, который наиболее актуален как для Google, так и для аудитории.

Мы продемонстрируем наш подход на примере этой статьи по анализу текстовой сети и визуализации данных для поисковой оптимизации.

Шаг 1: Определите релевантные поисковые запросы - SEO контекст

Мы хотим, чтобы эту статью прочитали те, кто интересуется как SEO, анализом текстовой сети, так и визуализацией данных. Итак, первый шаг - лучше понять, что на самом деле ищут люди, когда ищут эти термины - контекст. Быстрый поиск по инструменту Google Keywords и автозаполнению Google показывает, что в этом контексте используются следующие наиболее заметные поисковые фразы:

во всех случаях пользователи ищут
«Инструменты», «методы», «программное обеспечение» и «учебник»

Поэтому мы видим большой интерес к программному обеспечению и учебным пособиям, связанным с поисковой оптимизацией, а также визуализацией данных .

Это означает, что эта статья будет специально написана для включения этих ключевых слов как в основной заголовок (теги), так и в тексте.

Шаг 2: Анализ текстовой сети результатов поиска Google - Визуализация данных SEO

Теперь, когда мы знаем, что на самом деле ищут пользователи , нам нужно увидеть, какие результаты поиска они действительно видят. Это важно по двум причинам:

1) Фрагменты результатов поиска содержат текст, который поисковые системы считают релевантным поисковому запросу. Поэтому мы будем знать, какие еще ключевые слова должен содержать наш текст, чтобы они появлялись в результатах поиска.

2) Используя визуализацию текстовой сети, мы выявим пробелы - или пустые области между кластерами ключевых слов, которые обычно встречаются в текстовых фрагментах. Эти пробелы покажут нам, чего не хватает в результатах поиска, чтобы мы могли включить эти недостающие части в наш текст и убедиться, что он отображается в верхней части результатов поиска Google.

Мы будем использовать InfraNodus инструмент для визуализации текстовой сети визуализировать текстовые фрагменты различных результатов поиска. Этот инструмент покажет нам график слов, которые, как правило, встречаются рядом друг с другом в одних и тех же фрагментах (из первых 5 страниц результатов). Он также покажет нам наиболее релевантные ключевые слова, которые используются с поисковым запросом, который мы изучаем.

Используя функцию «Импорт» InfraNodus, мы создаем визуализацию текстовой сети следующих поисковых терминов:

« SEO поисковой оптимизации »

Сами поисковые термины исключаются из графика, поэтому мы можем видеть фактический контекст, в котором они появляются в результатах поиска.

На этом графике есть три видных кластера, что означает, что эти слова чаще встречаются вместе:

1. « улучшить », « видимость », « сайт », « рейтинг »

2. « оптимизировать », « Google », « рейтинг »

3. « Сервис », « Маркетинг », « Агентство »

Это демонстрирует, что результаты поиска Google в основном имеют 3 основных темы: улучшение видимости сайта, оптимизация рейтинга сайта Google, а также предложения от / для маркетинговых агентств.

Это означает, что если мы хотим хорошо вписаться в это созвездие с нашей статьей, нам нужно сделать две вещи.

Во-первых, нам нужно включить все эти термины в эту статью (особенно в, и другие теги). Мы сделали это несколько автоматически, потому что мы писали об этих словах выше.

Во-вторых, график показывает, что на самом деле находят пользователи . Нам нужно предложить им что-то оригинальное , то, чего они пока не найдут. Это может быть сделано путем устранения разрыва в графике между кластерами поисковых терминов, которые мы определили.

Вы можете поиграть с графиком самостоятельно, используя интерфейс ниже. Нажмите на значок в правом верхнем углу графика, чтобы удалить фрагменты текста, нажмите на узлы на графике, чтобы увидеть, в каких результатах поиска они появляются и как они связаны друг с другом.

Шаг 3. Улучшите видимость и рейтинг Google на своей странице - напишите что-нибудь оригинальное

Здесь важно отметить, что Google по-прежнему учитывает, сколько внешних страниц ссылаются на вашу страницу, и это повлияет на рейтинг. Однако ключевые слова, особенно для сайтов, которые уже имеют высокий рейтинг, очень важны.

Теперь мы покажем, как вы можете улучшить видимость и рейтинг этой страницы с помощью

1) преодоление разрывов между различными кластерами ключевых слов, которые появляются на графике, а также
2) предложить что-то новое (о чем не пишут наши конкуренты в результатах поиска).

Первый пункт уже несколько завершен, потому что эта статья содержит все возможные группы слов (контекстов), которые уже появляются в результатах поиска. Мы не рискуем повторять их еще раз, чтобы избежать штрафа от Google за спам.

Вместо этого может быть интересно несколько раз упомянуть некоторые термины, которые пользователи ищут вместе с «seo» и «поисковой оптимизацией», но которые в действительности не отображаются в результатах поиска . Они будут упомянуты позже.

Второй момент также подтверждается тем фактом, что мы пишем о новой теме: визуализация текстовой сети результатов поиска Google, которую вы больше нигде не найдете.

Важно помнить об этом при создании оптимизированных для SEO текстов: преодоление разрыва между различными темами и привлечение новых увеличит ваш рейтинг в поисковых системах.

Шаг 4: InfraNodus как инструмент SEO - программное обеспечение для визуализации текстовых сетей

Мы показали выше, как InfraNodus инструмент для визуализации текстовой сети может быть использован для результатов поиска Google.

Завести аккаунт ( получить код приглашения от нас ), нажмите «Импорт», выберите «Поиск Google», введите поисковый запрос, выберите имя для контекста (категория / список, в котором сохранены результаты), выберите количество фрагментов результатов поиска, которые вы хотите видеть в график (мы предпочитаем 50), нажмите «Сохранить» и визуализируйте график.

Вы также можете использовать анализ текстовой сети для своих текстов, чтобы увидеть, насколько они релевантны поисковым запросам и результатам поиска в вашей теме. Для этого просто скопируйте и вставьте текст в InfraNodus (или используйте функцию импорта), и он будет визуализирован как сеть:

Если мы исключим такие термины, как «поиск», «поисковая оптимизация», «оптимизация», которые должны присутствовать в этом тексте, мы увидим, что ключевые слова, такие как «результат», «google» и «ключевое слово», являются наиболее заметными. Возможно, с двумя последними все в порядке, но первый, «результат», не был заметен в поисковых запросах и в поисковых… ошибках… ответах. Поэтому имеет смысл пройтись по этой статье и удалить это ключевое слово, чтобы оно не было таким заметным.

Шаг 5: Выйти из пузыря фильтра - улучшить онлайн-дискурс

Выше мы продемонстрировали, как анализ текстовой сети может быть использован для оптимизации страниц сайта для поиска. Этот подход не нов, однако мы надеемся, что предложенные нами инструменты и методы будут полезны всем, кто интересуется SEO и визуализацией данных.

Интересно добавить, что большинство веб-страниц на самом деле создаются с учетом поисковых систем, а это означает, что чаще всего мы видим то, что уже ожидаем найти. Поэтому, если вы заинтересованы в том, чтобы дать вашим пользователям немного дополнительной ценности и помочь им выйти из пузыря поискового фильтра, попробуйте определить темы, которые были бы новыми для уже существующего дискурса, доступного в Интернете. Текстовые сетевые графики могут быть очень полезны для этого, и они предлагают аккуратную визуальную метафору для цифрового взаимодействия.

PS
Через два дня эта статья была в сети:

Похожие

Комментарии