Google только что прочитал текст на моем изображении и может ли это повлиять на мой рейтинг?

1. Почему я должен заботиться об изображениях и SEO?
2. Интересные Google SEO Эксперименты с изображениями, встроенным текстом, данными Exif и многим другим
3. 1. Да! Google может читать встроенный текст в изображениях
4. 2. Google читает данные Exif из изображений?
5. 3. Как Google решает, какое изображение стоит выше (с того же сайта / URL)
6. 4. Влияет ли встроенный текст в изображениях на SEO?
7. 5. Как лучше всего оптимизировать ваши изображения для SEO
8. Лучшие варианты использования изображений Google для интернет-маркетологов
9. 1. Как найти людей, которые используют ваши изображения
10. 2. Как найти людей, которые упоминают ваш бренд в изображениях
11. 3. Как найти людей, которые крадут ваши фотографии
12. 4. Как найти агентства или сайты, которые крадут ваш логотип
13. Могут ли дубликаты или изображения низкого качества привлечь штрафы Google?
14. Заключение

Все согласны с тем, что Google может и, вероятно, может читать метаданные, встроенные в фотографии, хотя вопрос о том, влияет ли это каким-либо образом на SEO, все еще оспаривается. Фактически, общепринятым мнением является то, что поисковые системы не учитывают встроенный в фотографию текст (если они вообще могут его прочитать), а практика встраивания текста в фотографии, как правило, является плохой идеей для ряда других -ЕО причины (в основном связанные с доступностью информации для пользователя). В то же время остается вопрос о том, что текст, встроенный в фотографии, «не может быть прочитан поисковыми системами». И поскольку Google прилагает все более значительные усилия в направлении технологии распознавания изображений, недавно приобрела DeepMind Трудно поверить, что встроенный в фото текст не представляет интереса. В этой длинной и (мы надеемся) интересной статье мы провели несколько интересных экспериментов, чтобы понять, как Google подходит к поиску изображений, и понять, как это влияет на SEO и область цифрового маркетинга.

Почему я должен заботиться об изображениях и SEO?

Как обстоят дела с фото-внедренным текстом? На ум приходит несколько интуитивных сценариев, из которых случай с логотипами кажется наиболее очевидным. Логотипы - это в основном текстовая информация, во многих случаях, но в виде изображений. Конечно, это, вероятно, просто еще одна итерация названия бренда во многих случаях, но это уместное подтверждение этого. Наверное, поэтому уже есть запатентованный технология, которая делает именно это. На ум приходят другие примеры, связанные с брендами, в основном в виде онлайн-рекламы изображений. Очевидно, есть некоторый интерес к этому. Но вернемся к первоначальному вопросу: почему мы должны заботиться о тексте, который встроен в изображения (кроме логотипов)? Наилучшим ответом, вероятно, является то, что ... это то, как люди сейчас разговаривают по Интернету. Через картинки. И я не имею в виду, что в классическом метафорическом смысле «изображение стоит тысячи слов», но в этом большая часть содержания и способа структурирования контента связана с использованием изображений в качестве линий в воображаемом диалог, с текстом, встроенным в эти изображения.

Стало обычным делом говорить, что изображение стоит тысячи слов. Меньше общеизвестно, сколько именно слов (и ключевых слов) Google делает из изображения. Что мы можем с уверенностью сказать, так это то, что во многих случаях и в большинстве наших экспериментов Google оказывался довольно опытным в интерпретации изображений. Это объяснило бы, почему это интерпретировало картину заднего вида красного спортивного автомобиля как «автомобили 90-х» вместо нового Ferrari, которым он является. Вероятно, потому что в большинстве мест подобные изображения были размещены, текст вокруг изображения говорил об автомобилях 90-х годов.

По общему признанию, дизайн довольно напоминает особую марку показных спортивных автомобилей той эры. Теория смежного текста также объясняет другое неверно истолкованное изображение с изображением «Попробуй бесплатно». Он также поддерживает идею о том, что, хотя чтение встроенного в изображение текста может быть в книгах для Google, оно еще не достигло уровня мастерства, необходимого для универсальной реализации. Повторяя эксперимент с нашим логотипом (который не содержит встроенного текста), поисковая система довольно неплохо поработала, выяснив, что логотип в основном связан с «когнитивным поиском», вероятно, сделав выводы из текста в окрестностях различных изображений. и составление наилучшего предположения на основе визуально похожих изображений, зависящих от порядка пикселей в изображении.

Сегодняшняя молодежь, владеющая тумблером, очень устала от того, что нужно часами искать этот конкретный забавный гиф в виде кошки (да, вы знаете тот, который), на котором что-то написано, но ни одного из желаемых результатов. Возможно, нас это тоже не волнует, но они не только потребители завтрашнего дня, но уже потребители сегодняшнего дня. В соответствии с данные по крайней мере, демографическая цифра 18-29 лет приводит к 90% использования Интернета во всем мире. Если даже младшие вообще разные, то это, вероятно, вверх, а не вниз. В конечном счете, большая часть интернет-контента - это изображения, и вы просто не можете это игнорировать. Ни один не может поисковые системы. Люди обращается к изображениям (когда они актуальны) больше, чем текст. Таким образом, возможность наносить текст на изображения, а не на нижнюю или близкую к ним, может быть просто следующей лучшей вещью. Это не просто тенденция и скорее всего не уйдет. Кто-нибудь делает что-нибудь об этом, хотя?

Интересные Google SEO Эксперименты
с изображениями, встроенным текстом, данными Exif и многим другим

1. Да! Google может читать встроенный текст в изображениях

Да, Google может читать встроенный текст в изображениях и делает это очень хорошо. Давайте возьмем для примера Google Keep Служба заметок от Google, которая выводит идею «заметок» на новый уровень. И это потому, что Google Keep может мгновенно транскрибировать текст, если ваша заметка состоит из рисунка, например, из книги.

Кроме того, технологии оптического распознавания символов (OCR) уже широко используются, в основном самим Google, для сканирования книг в сервисе Google Книги. Основной проблемой, с которой приходится сталкиваться разработчикам OCR, является проблема точности менее 100%, что крайне важно для обеспечения полной автоматизации процесса. Возможно, это то, что может заставить Google регулярно внедрять эту технологию для поиска, но пока не позволяет этому влиять на рейтинг.

Кроме того, Google отлично справляется с извлечением текста из отсканированных PDF-файлов. Это верно, отсканированные PDF-файлы, где текст не может быть выделен. Мы взяли часть текста и сделали поисковый запрос в Google. Угадай, что случилось! Большой G смог оцифровать контент и возвратил именно ту фразу, которую мы искали, хотя этот текст был в отсканированном PDF, в основном изображение.

Существует множество других патентов, связанных с распознаванием изображений, в основном фокусирующихся на распознавании объектов ( поиск патента на распознавание изображений , патент на методы распознавания изображений , система распознавания изображений с хэшированием пикселей и т. д.), которые охватывают все, от конфиденциальности и социальных сетей до автомобилей без водителя. Идентификация и использование ключевых слов, извлеченных из изображений, по-видимому, является одной из основных проблем Google, судя по одному из патентов большой G.

2. Google читает данные Exif из изображений?

Однако не секрет, что Google принимает во внимание другие типы данных. По вопросу данных EXIF ​​(метаданные о снимке, поступающем с камеры, такая информация, как фокусное расстояние, ISO, тип объектива и т. Д.)

Мэтт Каттс неуловимо признает что Google «оставляет за собой право использовать данные» для ранжирования.

Так, например, если вы сделали снимок с помощью 50-миллиметровой линзы для начинающих определенной марки и типа, и эта информация была записана в виде данных EXIF, возможно, что когда кто-то ищет данные об этой конкретной марке и типе объектива, они также будут направлены на примеры снимков, сделанных этой камерой, и в частности на ваш сайт. И в то время как Каттс рассматривает этот вопрос в непринужденной, «у вас есть все хорошо, а у вас нет ничего хорошего», вполне очевидно, что ситуация «лучше», если она у вас есть. Возможно, поэтому сайт что «EXIF-е» ваши фотографии, если они были осквернены при «рождении», и делает все возможное, чтобы добавить к ним метаданные EXIF, как если бы они были настоящими, прямо изо рта камеры.

3. Как Google решает, какое изображение стоит выше (с того же сайта / URL)

Тем не менее, это не то, что нас действительно интересует. Есть ли что-то еще под поверхностью, как в случае чрезмерного клише айсберга? Или есть меньше, чем мы предполагали для предмета, точно так же как с постоянно уменьшающейся арктической ледяной кепкой? Говоря о том, как мы узнаем, сколько льда есть в полярных шапках в любой момент времени? В отличие от алгоритмов ранжирования Google, ответ на этот вопрос довольно прост: ученые используют так называемую Панарктическую систему моделирования и усвоения ледяного океана (короче: PIOMAS). Помимо возможности быть интересным мелочами, это также полезно для наших запросов, связанных с SEO. Мы попытались выполнить поиск изображений для «объема морского льда арктического моря». Из изображений, которые возвращал поиск, было одно, в котором была именно эта фраза в виде текста с картинками.

На найденном сайте нет упоминания о точном соответствии ключевого слова, которое мы искали. Согласно официальной версии, это легко объясняется тем фактом, что сайт имел текст «объем арктического морского льда» в непосредственной близости от изображения, а само изображение имело название «Спираль PIOMAS». Что, вероятно, так.

За одним исключением, все другие изображения в верхней части этого поиска имеют «PIOMAS» где-то в названии или «Alt Text» и «объем арктического морского льда» где-то в тексте рядом с изображением. И это одно исключение имеет это наоборот. Здесь все разумно, ребята, ничего не видно, двигайтесь вперед. Но, возвращаясь домой, примите во внимание тот факт, что из семи главных изображений пять также содержат 4 из 5 поисковых слов в виде встроенного текста, а две картинки имеют 3 из 5 поисковых слов в качестве встроенного текста. Недостаточно, чтобы доказать это, но достаточно, чтобы поддержать его в свете того факта, что результатов поиска довольно много, но именно эти фотографии появились первыми.

4. Влияет ли встроенный текст в изображениях на SEO?

К сожалению, вопрос о том, читает ли Google текст, встроенный в картинки, является гораздо менее сложным, чем проблема плавления полярных шапок.

Поскольку это легче опровергнуть, чем доказать что-то, на этот раз мы попробовали другой эксперимент, который начался с изображения.

Мы выполнили поиск изображений по тексту «Google» (немного здесь), ожидая, что Google поймает. Это не так, однако. На самом деле, он прошел довольно длинный путь и по не совсем понятным причинам связал изображение с ключевыми словами «решения орлиного глаза». По крайней мере, изображения, которые он нашел как наиболее похожие на наши, были связаны главным образом с этим. Результаты изображения несколько различны, но если бы мы предположили, мы бы сказали, что они, скорее всего, были результатом базового алгоритма подобия, сделанного на уровне пикселей и цвета. Все изображения используют в основном, если не весь черный текст, примерно одинаковую ширину и высоту. Неутешительно, это в значительной степени это. Предполагая, что Google не делал это просто для того, чтобы возиться с этой статьей (это не так), этот поиск был доказательством того, что поисковая система фактически не извлекает текст из изображений, чтобы использовать его в своих поисковых запросах. По крайней мере, не как общее правило.

5. Как лучше всего оптимизировать ваши изображения для SEO

Итак, как вы используете изображения в ваших интересах, когда речь заходит о SEO? У самого гугла есть несколько самородки мудрости на этом. Два условия, по которым ваши изображения должны появляться при поиске:

1. иметь контент, который легко сканировать
2. храните ваши изображения в одном из поддерживаемых форматов (это может быть любой из классических форматов изображений, таких как BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP или SVG).

Пока все хорошо, правда? Помните, однако, что эти два условия только гарантируют, что ваши изображения будут проиндексированы вообще. Есть, конечно, некоторые другие вещи, которые вы можете сделать, чтобы максимизировать свои шансы на показ в верхней части страницы результатов. Дайте файлу имя, которое имеет прямое отношение к содержанию изображения, и описание, которое облегчит понимание ваших читателей, и поместите его на страницу, к которой оно действительно относится, и улучшит текст (избегайте вставки ключевых слов для изображения ALT). Независимо от того, используете ли вы файл Sitemap для изображений, количество метаданных, прикрепленных к вашему изображению, или то, будете ли вы отмечать изображение как ограниченное для взрослых, также будет влиять на то, как часто и насколько высоко оно будет оцениваться в данном поиске. И помните: хотя вам нечего терять при встраивании текста в свои картинки (и, возможно, немного в выигрыше), вам не следует встраивать важный текст, который вы также не написали где-то на той же странице.

Лучшие варианты использования изображений Google для интернет-маркетологов

Но дело не в рейтинге, а в более широкой картине: вашем бренде. Некоторые из самых важных вещей, связанных с брендом, связаны с совершенно другой проблемой: авторское право. Здесь также способность Google обрабатывать изображения может быть полезна по ряду причин.

1. Как найти людей, которые используют ваши изображения

Одна из самых простых вещей, которую можно получить в Интернете, - это быстрый рост популярности. Что полезно, особенно если вы молодой художник или новичок в области дизайна. Вы рисуете изображение или фотографируете что-то, что успокаивает (и радует) всемогущих пользователей Интернета. Затем у них есть множество способов поделиться этим изображением (реблоггинг, перепост, ретвит и т. Д.) На свои собственные страницы и веб-сайты. Вуаля: вы отжали себе немного свежего сока SEO. Только иногда пользователи сети дают вам кредит, а иногда (много раз) они не делают. Если вам просто любопытно, как далеко распространилась ваша известность, вы можете выполнить поиск изображения по фактическому изображению, которое вас интересует. Google увеличит количество использований изображения в Интернете, включая его присутствие на социальных сайтах. , Оттуда вы можете проверить каждый результат поиска, чтобы точно увидеть контекст, в котором появляется изображение.

2. Как найти людей, которые упоминают ваш бренд в изображениях

Возможно, до вас дошел тот факт, что упоминания бренда теперь считаются новыми ссылками. Чтобы сделать вещи еще яснее, у Google есть патент где черным по белому написано, что бренд упоминает или цитирует «подразумеваемые ссылки». Таким образом, поиск людей, которые упоминают ваш бренд в изображениях, может оказаться действительно полезным на фоне этих недавних изменений. Как мы видим на скриншоте ниже, процесс поиска упоминаний о вашем бренде действительно может сделать ваш день менеджера по коммуникациям лучше. Поисковая система не только «догадалась» о том, какой символ я искал, но и помогла мне легко определить страницы, содержащие изображение, новые или старые упоминания о бренде.

3. Как найти людей, которые крадут ваши фотографии

Это также полезный процесс, когда вы пытаетесь выяснить, кто опубликовал ваше изображение без разрешения или с должным уважением. Учитывая то, как легко сделать реблог или репост изображения, не копируя при этом сопроводительный текст, имеет смысл, что кредит во многих случаях легко отбрасывается куда-то по пути. Более того, это вполне возможно что переизданное изображение будет иногда выше своего исходного источника. Поскольку пока нет никакой автоматизации, ваш лучший шанс - внимательно следить за свободным потоком информации. Имейте в виду, что если это кажется слишком сложной задачей для некоторых изображений, вы можете комбинировать изображение и текст в качестве критериев поиска для более точного и целевого запроса. Google обычно добавляет текст самостоятельно, но полезно руководствоваться им в определенные моменты.

4. Как найти агентства или сайты, которые крадут ваш логотип

Хуже того, кто-то крадет ваши рисунки или картинки, кто-то крадет вашу концепцию логотипа. Вот почему полезно, что вы можете искать это тоже. Мы пошли и искали логотип, в результате чего две разные компании использовали один и тот же дизайн. Конечно, проблема с логотипами состоит в том, что всегда есть вероятность, что часть логотипа, которая нас может заинтересовать, сама «встроена» в (или просто часть) больших изображений, которые включают встроенный текст или дополнительную графику. Если большая картинка проиндексирована и просканирована как таковая, есть большая вероятность того, что Google не вернет ее как лучший результат или как результат вообще. Но поскольку большинство воров с логотипами воруют, потому что они ленивы, наиболее распространенный сценарий заключается в том, что дизайны логотипов украдены как таковые, и вы можете, по крайней мере, отсеять самые вопиющие случаи кражи.

Могут ли дубликаты или изображения низкого качества привлечь штрафы Google?

Само собой разумеется, что Google пытается выиграть долгосрочную битву с теми, кто стремится манипулировать результатами поиска для своих целей и предоставлять пользователям наилучшие результаты, которые они могут. Google продолжает изменять или улучшать свой алгоритм, чтобы стимулировать веб-мастеров предоставлять лучший контент, который они могут для своих пользователей. Итак, если Google сосредоточится на повышении привлекательности контента и наказании за низкое качество, не имеет ли смысла, что он будет применять те же правила для изображений и фотографий? Google сохраняет высокую планку, когда дело доходит до оригинального контента. Впрочем, сам Мэтт Каттс упоминает что это не повлияет на органический веб-рейтинг, если вы используете стоковые изображения в сравнении с оригинальными изображениями. Здесь немного интересное противоречие, как я его вижу. Более того, разве не возможно, что алгоритм Google использует в качестве метрик ранжирования альтернативные теги, подписи к изображениям или внедренный текст в изображениях? Тот же Мэтт Каттс пытается уточнить вещи в этой области, отвечая коротко «нет». Тем не менее, глава спам-команды Google видит возможность того, что Google обновит свой алгоритм SEO, чтобы фильтровать исходный контент изображений. Судя по тому, как Google продолжает использовать широкие алгоритмы, мы можем ожидать публичного отклика в ближайшем будущем от представителей большой G, сообщающего нам, что изображения принимаются во внимание при определении списка рейтингов.

Заключение

Лучший способ предсказать будущее - это придумать его - Алан Кей

Даже если вы проигнорировали поиск изображений из Google, возможно, вы давно его использовали. Вы можете не только четко управлять деятельностью своего бренда, но и понимать тенденцию рынка или стратегию конкурента. Как я уже говорил в начале статьи, Google может и, вероятно, читает метаданные, встроенные в фотографии. Использует ли он это каждый раз? Будет ли он использоваться в качестве фактора рейтинга в ближайшем будущем? Мы не можем знать наверняка, но мы, безусловно, можем оставаться к этому готовыми. Другими словами, лучше быть в безопасности, чем сожалеть, поэтому сейчас самое лучшее время, чтобы позаботиться о ваших изображениях. В ближайшем будущем Google может пометить плохой или дублированный контент на изображениях или пересмотреть способ «чтения» и ранжирования изображений. Сейчас лучше подготовиться к такому событию, потому что даже если ничего не произойдет, у вас все равно будет лучшее содержание.

Похожие

Комментарии